Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables30
Number of observations6762
Missing cells9734
Missing cells (%)4.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory18.4 MiB
Average record size in memory2.8 KiB

Variable types

Numeric12
Text9
Categorical5
Path1
Boolean3

Alerts

profileImg has constant value "True" Constant
area is highly overall correlated with beds and 1 other fieldsHigh correlation
beds is highly overall correlated with areaHigh correlation
id is highly overall correlated with onMarketHigh correlation
length is highly overall correlated with areaHigh correlation
onMarket is highly overall correlated with idHigh correlation
furnished is highly imbalanced (60.4%) Imbalance
iam_verified is highly imbalanced (98.1%) Imbalance
content has 94 (1.4%) missing values Missing
imgs has 643 (9.5%) missing values Missing
area has 175 (2.6%) missing values Missing
street_width has 210 (3.1%) missing values Missing
age has 705 (10.4%) missing values Missing
width has 2100 (31.1%) missing values Missing
length has 2100 (31.1%) missing values Missing
advertiser_type has 240 (3.5%) missing values Missing
review has 399 (5.9%) missing values Missing
profileImg has 2746 (40.6%) missing values Missing
UserName has 93 (1.4%) missing values Missing
iam_verified has 146 (2.2%) missing values Missing
area is highly skewed (γ1 = 81.12606496) Skewed
length is highly skewed (γ1 = 68.19677932) Skewed
id has unique values Unique
path has unique values Unique
livings has 691 (10.2%) zeros Zeros
age has 2754 (40.7%) zeros Zeros

Reproduction

Analysis started2025-02-16 15:40:05.716776
Analysis finished2025-02-16 15:40:38.125286
Duration32.41 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.2
Download configurationconfig.json

Variables

user_id
Real number (ℝ)

Distinct1777
Distinct (%)26.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1325256.9
Minimum7
Maximum2685054
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.0 KiB
2025-02-16T15:40:38.274460image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum7
5-th percentile94414.5
Q1580975
median1203756.5
Q32072661
95-th percentile2544659
Maximum2685054
Range2685047
Interquartile range (IQR)1491686

Descriptive statistics

Standard deviation832600.36
Coefficient of variation (CV)0.62825581
Kurtosis-1.3738854
Mean1325256.9
Median Absolute Deviation (MAD)788892.5
Skewness-0.0083790556
Sum8.9613872 × 109
Variance6.9322336 × 1011
MonotonicityNot monotonic
2025-02-16T15:40:38.564113image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1992649 251
 
3.7%
901785 162
 
2.4%
1958104 96
 
1.4%
2072661 88
 
1.3%
940589 88
 
1.3%
1685347 81
 
1.2%
1732110 70
 
1.0%
345254 70
 
1.0%
1038094 70
 
1.0%
2440803 70
 
1.0%
Other values (1767) 5716
84.5%
ValueCountFrequency (%)
7 5
0.1%
613 3
< 0.1%
2048 3
< 0.1%
2282 1
 
< 0.1%
3064 1
 
< 0.1%
3540 1
 
< 0.1%
4234 1
 
< 0.1%
5305 1
 
< 0.1%
5534 1
 
< 0.1%
5623 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
2685054 1
 
< 0.1%
2684886 1
 
< 0.1%
2683775 1
 
< 0.1%
2683119 1
 
< 0.1%
2681823 1
 
< 0.1%
2681516 3
< 0.1%
2680398 1
 
< 0.1%
2678809 1
 
< 0.1%
2676424 1
 
< 0.1%
2674632 1
 
< 0.1%

id
Real number (ℝ)

High correlation  Unique 

Distinct6762
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4475689.3
Minimum211899
Maximum4600241
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.0 KiB
2025-02-16T15:40:38.754655image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum211899
5-th percentile4206938.3
Q14446395.5
median4528259
Q34573633.5
95-th percentile4596463.3
Maximum4600241
Range4388342
Interquartile range (IQR)127238

Descriptive statistics

Standard deviation193465.63
Coefficient of variation (CV)0.043225886
Kurtosis126.84935
Mean4475689.3
Median Absolute Deviation (MAD)53536
Skewness-8.3388254
Sum3.0264611 × 1010
Variance3.7428952 × 1010
MonotonicityNot monotonic
2025-02-16T15:40:38.952592image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
4596035 1
 
< 0.1%
4521922 1
 
< 0.1%
4368634 1
 
< 0.1%
4592099 1
 
< 0.1%
4495404 1
 
< 0.1%
4320334 1
 
< 0.1%
4589768 1
 
< 0.1%
4342542 1
 
< 0.1%
4593337 1
 
< 0.1%
4440885 1
 
< 0.1%
Other values (6752) 6752
99.9%
ValueCountFrequency (%)
211899 1
< 0.1%
779331 1
< 0.1%
825676 1
< 0.1%
879567 1
< 0.1%
1269068 1
< 0.1%
1524584 1
< 0.1%
2149006 1
< 0.1%
2248497 1
< 0.1%
2420163 1
< 0.1%
2525972 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
4600241 1
< 0.1%
4600237 1
< 0.1%
4600222 1
< 0.1%
4600194 1
< 0.1%
4600178 1
< 0.1%
4600174 1
< 0.1%
4600139 1
< 0.1%
4600109 1
< 0.1%
4600103 1
< 0.1%
4600067 1
< 0.1%

title
Text

Distinct3228
Distinct (%)47.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.0 MiB
2025-02-16T15:40:39.426033image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length107
Median length93
Mean length60.763088
Min length21

Characters and Unicode

Total characters410880
Distinct characters53
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2222 ?
Unique (%)32.9%

Sample

1st rowشقة للإيجار في شارع التغلبي ، حي النظيم ، الرياض ، الرياض
2nd rowشقة للإيجار في شارع الاقتصاد ، حي الفيحاء ، الرياض ، الرياض
3rd rowشقة للإيجار في شارع أبي الحسن الأسفرائيني ، حي الرمال ، الرياض ، الرياض
4th rowشقة للإيجار في شارع أسيد بن ثعلبة ، حي العقيق ، الرياض ، الرياض
5th rowشقة للإيجار في شارع العباس بن عبدالمطلب ، حي التعاون ، الرياض ، الرياض
ValueCountFrequency (%)
، 19805
22.5%
الرياض 13436
15.3%
حي 7082
 
8.1%
شقة 6762
 
7.7%
في 6762
 
7.7%
للإيجار 6762
 
7.7%
شارع 5633
 
6.4%
بن 1677
 
1.9%
النرجس 811
 
0.9%
العارض 608
 
0.7%
Other values (2576) 18498
21.1%
2025-02-16T15:40:40.075702image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
81074
19.7%
ا 58550
14.2%
ي 43163
10.5%
ل 42218
10.3%
ر 33437
 
8.1%
، 19830
 
4.8%
ض 14341
 
3.5%
ش 13367
 
3.3%
ع 9970
 
2.4%
ق 9968
 
2.4%
Other values (43) 84962
20.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 410880
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
81074
19.7%
ا 58550
14.2%
ي 43163
10.5%
ل 42218
10.3%
ر 33437
 
8.1%
، 19830
 
4.8%
ض 14341
 
3.5%
ش 13367
 
3.3%
ع 9970
 
2.4%
ق 9968
 
2.4%
Other values (43) 84962
20.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 410880
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
81074
19.7%
ا 58550
14.2%
ي 43163
10.5%
ل 42218
10.3%
ر 33437
 
8.1%
، 19830
 
4.8%
ض 14341
 
3.5%
ش 13367
 
3.3%
ع 9970
 
2.4%
ق 9968
 
2.4%
Other values (43) 84962
20.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 410880
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
81074
19.7%
ا 58550
14.2%
ي 43163
10.5%
ل 42218
10.3%
ر 33437
 
8.1%
، 19830
 
4.8%
ض 14341
 
3.5%
ش 13367
 
3.3%
ع 9970
 
2.4%
ق 9968
 
2.4%
Other values (43) 84962
20.7%

price
Real number (ℝ)

Distinct200
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean43274.64
Minimum55
Maximum450000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.0 KiB
2025-02-16T15:40:40.211329image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum55
5-th percentile16000
Q125000
median35000
Q355000
95-th percentile90000
Maximum450000
Range449945
Interquartile range (IQR)30000

Descriptive statistics

Standard deviation28860.914
Coefficient of variation (CV)0.66692443
Kurtosis31.900389
Mean43274.64
Median Absolute Deviation (MAD)12000
Skewness3.6927496
Sum2.9262312 × 108
Variance8.3295238 × 108
MonotonicityNot monotonic
2025-02-16T15:40:40.421981image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
35000 372
 
5.5%
30000 344
 
5.1%
45000 304
 
4.5%
25000 302
 
4.5%
40000 286
 
4.2%
70000 276
 
4.1%
22000 263
 
3.9%
28000 256
 
3.8%
65000 236
 
3.5%
75000 209
 
3.1%
Other values (190) 3914
57.9%
ValueCountFrequency (%)
55 1
 
< 0.1%
75 1
 
< 0.1%
136 1
 
< 0.1%
220 1
 
< 0.1%
250 1
 
< 0.1%
800 3
< 0.1%
1000 1
 
< 0.1%
1150 1
 
< 0.1%
1500 1
 
< 0.1%
1600 2
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
450000 2
 
< 0.1%
380000 1
 
< 0.1%
360000 1
 
< 0.1%
350000 6
0.1%
300000 1
 
< 0.1%
280000 2
 
< 0.1%
250000 3
< 0.1%
220000 2
 
< 0.1%
200000 1
 
< 0.1%
180000 5
0.1%

content
Text

Missing 

Distinct6119
Distinct (%)91.8%
Missing94
Missing (%)1.4%
Memory size6.9 MiB
2025-02-16T15:40:40.853728image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length1547
Median length556.5
Mean length241.96131
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1613398
Distinct characters467
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5794 ?
Unique (%)86.9%

Sample

1st row1666 كل شهر
2nd rowشقة ارضية للإيجار بحي الفيحاء شارع الاقتصاد عبارة عن مجلس صالة مطبخ غرفتين نوم ٢ دورة مياه مطبخ راكب وعداد كهرباء مستقل للتواصل والمعاينة واتس اب 0555222431 0552222479 معلن رقم 6681833
3rd rowشقه للايجار حي الرمال مكون الدور ثالث ثلاث غرف نوم كبيره ودورتين مياه وصاله كبيره ومجلس المساحه 200 م٢ السعر 22 عبدالله مد ترأس وتساب
4th rowشقه عوائل نظيفه جدا غرفه كبيره وصاله كبيره وحمام ومطبخ راكب ومكيفات اسبيلت راكبه عماره نظيفه جدا اول ساكن بعد التجديد حي العقيق
5th rowغرفه وصاله وحمام راكب مطبخ راكب مكيفات مؤثثه بالكامل نظيفه جدا للتواصل ٠٥٤١٩٢٠٢٤٥ معها سطح خاص
ValueCountFrequency (%)
10089
 
3.7%
من 4995
 
1.8%
راكب 4110
 
1.5%
مطبخ 3973
 
1.4%
في 3770
 
1.4%
شقه 3592
 
1.3%
نوم 3474
 
1.3%
ومطبخ 3392
 
1.2%
مياه 3344
 
1.2%
للايجار 3330
 
1.2%
Other values (15128) 231378
84.0%
2025-02-16T15:40:41.461707image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
259520
16.1%
ا 154585
 
9.6%
ل 106284
 
6.6%
م 87450
 
5.4%
ي 73414
 
4.6%
ر 69413
 
4.3%
و 69027
 
4.3%
57463
 
3.6%
57463
 
3.6%
ب 43064
 
2.7%
Other values (457) 635715
39.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1613398
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
259520
16.1%
ا 154585
 
9.6%
ل 106284
 
6.6%
م 87450
 
5.4%
ي 73414
 
4.6%
ر 69413
 
4.3%
و 69027
 
4.3%
57463
 
3.6%
57463
 
3.6%
ب 43064
 
2.7%
Other values (457) 635715
39.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1613398
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
259520
16.1%
ا 154585
 
9.6%
ل 106284
 
6.6%
م 87450
 
5.4%
ي 73414
 
4.6%
ر 69413
 
4.3%
و 69027
 
4.3%
57463
 
3.6%
57463
 
3.6%
ب 43064
 
2.7%
Other values (457) 635715
39.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1613398
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
259520
16.1%
ا 154585
 
9.6%
ل 106284
 
6.6%
م 87450
 
5.4%
ي 73414
 
4.6%
ر 69413
 
4.3%
و 69027
 
4.3%
57463
 
3.6%
57463
 
3.6%
ب 43064
 
2.7%
Other values (457) 635715
39.4%

imgs
Text

Missing 

Distinct6025
Distinct (%)98.5%
Missing643
Missing (%)9.5%
Memory size1.9 MiB
2025-02-16T15:40:41.722380image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length1147
Median length837
Mean length271.97826
Min length31

Characters and Unicode

Total characters1664235
Distinct characters21
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5953 ?
Unique (%)97.3%

Sample

1st row['014958174_1659666836308.jpg', '014958178_1659666836077.jpg', '014958172_1659666837295.jpg']
2nd row['004966630_1659781493595.jpg', '004966636_1659781494062.jpg', '004966638_1659781494110.jpg', '004966632_1659781494031.jpg', '004966639_1659781494115.jpg', '004966636_1659781493769.jpg', '004966639_1659781493961.jpg', '004966635_1659781494134.jpg', '004966636_1659781494188.jpg', '004966637_1659781494230.jpg', '004966636_1659781494275.jpg', '004966634_1659781494298.jpg']
3rd row['023243548_1658701693777.jpg', '023243549_1658701693417.jpg', '023243540_1658701692985.jpg', '023243549_1658701694735.jpg', '023243542_1658701694342.jpg', '023243544_1658701695016.jpg', '023243549_1658701695378.jpg', '023243540_1658701695662.jpg']
4th row['019065004_1659758037501.jpg', '019065000_1659758037503.jpg', '019065007_1659758037509.jpg', '019065006_1659758037495.jpg', '019065000_1659758037503.jpg']
5th row['017415629_1657025837185.jpg', '017415620_1657025837298.jpg', '017415627_1657025836808.jpg', '017415629_1657025836827.jpg', '017415621_1657025837321.jpg', '017415628_1657025837283.jpg', '017415620_1657025836999.jpg', '017415626_1657025836999.jpg', '017415629_1657025837166.jpg', '017415626_1657025837339.jpg']
ValueCountFrequency (%)
017213529_1658993018691.jpg 4
 
< 0.1%
024032342_1658469656508.jpg 3
 
< 0.1%
024032349_1659010930526.jpg 3
 
< 0.1%
024032347_1659010930191.jpg 3
 
< 0.1%
024032348_1659010930216.jpg 3
 
< 0.1%
024032347_1659010930352.jpg 3
 
< 0.1%
024032349_1659010930368.jpg 3
 
< 0.1%
024032341_1659010930381.jpg 3
 
< 0.1%
024032344_1659010930380.jpg 3
 
< 0.1%
024032347_1659010930373.jpg 3
 
< 0.1%
Other values (52693) 53654
99.9%
2025-02-16T15:40:42.205895image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 161821
 
9.7%
1 155025
 
9.3%
5 145100
 
8.7%
6 143613
 
8.6%
' 107370
 
6.5%
2 105366
 
6.3%
9 103931
 
6.2%
8 94744
 
5.7%
4 92531
 
5.6%
7 91465
 
5.5%
Other values (11) 463269
27.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1664235
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 161821
 
9.7%
1 155025
 
9.3%
5 145100
 
8.7%
6 143613
 
8.6%
' 107370
 
6.5%
2 105366
 
6.3%
9 103931
 
6.2%
8 94744
 
5.7%
4 92531
 
5.6%
7 91465
 
5.5%
Other values (11) 463269
27.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1664235
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 161821
 
9.7%
1 155025
 
9.3%
5 145100
 
8.7%
6 143613
 
8.6%
' 107370
 
6.5%
2 105366
 
6.3%
9 103931
 
6.2%
8 94744
 
5.7%
4 92531
 
5.6%
7 91465
 
5.5%
Other values (11) 463269
27.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1664235
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 161821
 
9.7%
1 155025
 
9.3%
5 145100
 
8.7%
6 143613
 
8.6%
' 107370
 
6.5%
2 105366
 
6.3%
9 103931
 
6.2%
8 94744
 
5.7%
4 92531
 
5.6%
7 91465
 
5.5%
Other values (11) 463269
27.8%
Distinct6355
Distinct (%)94.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.2 KiB
2025-02-16T15:40:42.457372image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length26
Mean length26
Min length26

Characters and Unicode

Total characters175812
Distinct characters17
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6029 ?
Unique (%)89.2%

Sample

1st row['2022-08-06', '12:22:15']
2nd row['2022-08-06', '10:27:57']
3rd row['2022-08-06', '06:59:03']
4th row['2022-08-06', '03:52:58']
5th row['2022-08-03', '10:53:47']
ValueCountFrequency (%)
2022-08-06 1806
 
13.4%
2022-08-05 1373
 
10.2%
2022-08-04 792
 
5.9%
2022-08-03 510
 
3.8%
2022-08-02 488
 
3.6%
2022-08-01 324
 
2.4%
2022-07-30 256
 
1.9%
2022-07-31 193
 
1.4%
2022-07-28 129
 
1.0%
2022-07-27 114
 
0.8%
Other values (6124) 7539
55.7%
2025-02-16T15:40:42.873494image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
' 27048
15.4%
2 26391
15.0%
0 25488
14.5%
- 13524
7.7%
: 13524
7.7%
1 9719
 
5.5%
8 7728
 
4.4%
[ 6762
 
3.8%
] 6762
 
3.8%
6762
 
3.8%
Other values (7) 32104
18.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 175812
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
' 27048
15.4%
2 26391
15.0%
0 25488
14.5%
- 13524
7.7%
: 13524
7.7%
1 9719
 
5.5%
8 7728
 
4.4%
[ 6762
 
3.8%
] 6762
 
3.8%
6762
 
3.8%
Other values (7) 32104
18.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 175812
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
' 27048
15.4%
2 26391
15.0%
0 25488
14.5%
- 13524
7.7%
: 13524
7.7%
1 9719
 
5.5%
8 7728
 
4.4%
[ 6762
 
3.8%
] 6762
 
3.8%
6762
 
3.8%
Other values (7) 32104
18.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 175812
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
' 27048
15.4%
2 26391
15.0%
0 25488
14.5%
- 13524
7.7%
: 13524
7.7%
1 9719
 
5.5%
8 7728
 
4.4%
[ 6762
 
3.8%
] 6762
 
3.8%
6762
 
3.8%
Other values (7) 32104
18.3%

beds
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct7
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.5698018
Minimum1
Maximum7
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.0 KiB
2025-02-16T15:40:42.970741image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q12
median3
Q33
95-th percentile4
Maximum7
Range6
Interquartile range (IQR)1

Descriptive statistics

Standard deviation1.11726
Coefficient of variation (CV)0.43476506
Kurtosis-0.36620784
Mean2.5698018
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0.10135499
Sum17377
Variance1.24827
MonotonicityNot monotonic
2025-02-16T15:40:43.085351image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
3 2852
42.2%
1 1636
24.2%
2 1083
 
16.0%
4 978
 
14.5%
5 183
 
2.7%
6 18
 
0.3%
7 12
 
0.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1636
24.2%
2 1083
 
16.0%
3 2852
42.2%
4 978
 
14.5%
5 183
 
2.7%
6 18
 
0.3%
7 12
 
0.2%
ValueCountFrequency (%)
7 12
 
0.2%
6 18
 
0.3%
5 183
 
2.7%
4 978
 
14.5%
3 2852
42.2%
2 1083
 
16.0%
1 1636
24.2%

livings
Real number (ℝ)

Zeros 

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing2
Missing (%)< 0.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean0.99068047
Minimum0
Maximum5
Zeros691
Zeros (%)10.2%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.0 KiB
2025-02-16T15:40:43.730461image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q11
median1
Q31
95-th percentile2
Maximum5
Range5
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation0.46131817
Coefficient of variation (CV)0.46565788
Kurtosis5.9900422
Mean0.99068047
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness0.63497244
Sum6697
Variance0.21281445
MonotonicityNot monotonic
2025-02-16T15:40:43.853598image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
1 5490
81.2%
0 691
 
10.2%
2 538
 
8.0%
3 36
 
0.5%
5 3
 
< 0.1%
4 2
 
< 0.1%
(Missing) 2
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
0 691
 
10.2%
1 5490
81.2%
2 538
 
8.0%
3 36
 
0.5%
4 2
 
< 0.1%
5 3
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
5 3
 
< 0.1%
4 2
 
< 0.1%
3 36
 
0.5%
2 538
 
8.0%
1 5490
81.2%
0 691
 
10.2%

wc
Categorical

Distinct5
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size383.1 KiB
2
2591 
1
2116 
3
1627 
4
348 
5
 
80

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters6762
Distinct characters5
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2
2nd row2
3rd row2
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2 2591
38.3%
1 2116
31.3%
3 1627
24.1%
4 348
 
5.1%
5 80
 
1.2%

Length

2025-02-16T15:40:43.995380image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-16T15:40:44.116353image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2 2591
38.3%
1 2116
31.3%
3 1627
24.1%
4 348
 
5.1%
5 80
 
1.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 2591
38.3%
1 2116
31.3%
3 1627
24.1%
4 348
 
5.1%
5 80
 
1.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 6762
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2 2591
38.3%
1 2116
31.3%
3 1627
24.1%
4 348
 
5.1%
5 80
 
1.2%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 6762
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2 2591
38.3%
1 2116
31.3%
3 1627
24.1%
4 348
 
5.1%
5 80
 
1.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 6762
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2 2591
38.3%
1 2116
31.3%
3 1627
24.1%
4 348
 
5.1%
5 80
 
1.2%

area
Real number (ℝ)

High correlation  Missing  Skewed 

Distinct280
Distinct (%)4.3%
Missing175
Missing (%)2.6%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1880.1344
Minimum0
Maximum11111100
Zeros4
Zeros (%)0.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.0 KiB
2025-02-16T15:40:44.303215image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile8
Q198
median145
Q3180
95-th percentile375
Maximum11111100
Range11111100
Interquartile range (IQR)82

Descriptive statistics

Standard deviation136920.18
Coefficient of variation (CV)72.824679
Kurtosis6583.2508
Mean1880.1344
Median Absolute Deviation (MAD)45
Skewness81.126065
Sum12384445
Variance1.8747136 × 1010
MonotonicityNot monotonic
2025-02-16T15:40:44.500084image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
150 761
 
11.3%
100 471
 
7.0%
200 401
 
5.9%
120 390
 
5.8%
80 308
 
4.6%
180 255
 
3.8%
160 254
 
3.8%
140 239
 
3.5%
1 198
 
2.9%
170 183
 
2.7%
Other values (270) 3127
46.2%
(Missing) 175
 
2.6%
ValueCountFrequency (%)
0 4
 
0.1%
1 198
2.9%
2 29
 
0.4%
3 16
 
0.2%
4 10
 
0.1%
5 45
 
0.7%
6 2
 
< 0.1%
7 2
 
< 0.1%
8 35
 
0.5%
9 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
11111100 1
< 0.1%
185600 1
< 0.1%
18000 1
< 0.1%
11110 1
< 0.1%
10000 1
< 0.1%
6400 1
< 0.1%
5625 1
< 0.1%
3125 1
< 0.1%
3000 2
< 0.1%
2780 1
< 0.1%

street_width
Real number (ℝ)

Missing 

Distinct81
Distinct (%)1.2%
Missing210
Missing (%)3.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean23.141331
Minimum0
Maximum100
Zeros4
Zeros (%)0.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.0 KiB
2025-02-16T15:40:44.693604image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile5
Q115
median20
Q330
95-th percentile45
Maximum100
Range100
Interquartile range (IQR)15

Descriptive statistics

Standard deviation13.793542
Coefficient of variation (CV)0.59605657
Kurtosis4.1594013
Mean23.141331
Median Absolute Deviation (MAD)10
Skewness1.2510364
Sum151622
Variance190.26181
MonotonicityNot monotonic
2025-02-16T15:40:44.887541image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
5 1111
16.4%
20 934
13.8%
30 764
 
11.3%
15 684
 
10.1%
36 385
 
5.7%
25 178
 
2.6%
35 152
 
2.2%
18 143
 
2.1%
21 142
 
2.1%
16 120
 
1.8%
Other values (71) 1939
28.7%
(Missing) 210
 
3.1%
ValueCountFrequency (%)
0 4
 
0.1%
1 22
 
0.3%
5 1111
16.4%
6 4
 
0.1%
7 4
 
0.1%
8 9
 
0.1%
9 8
 
0.1%
10 52
 
0.8%
11 22
 
0.3%
12 38
 
0.6%
ValueCountFrequency (%)
100 26
0.4%
93 3
 
< 0.1%
90 1
 
< 0.1%
87 1
 
< 0.1%
82 1
 
< 0.1%
81 1
 
< 0.1%
80 2
 
< 0.1%
79 1
 
< 0.1%
77 1
 
< 0.1%
76 7
 
0.1%

age
Real number (ℝ)

Missing  Zeros 

Distinct36
Distinct (%)0.6%
Missing705
Missing (%)10.4%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2.8629685
Minimum0
Maximum36
Zeros2754
Zeros (%)40.7%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.0 KiB
2025-02-16T15:40:45.067137image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median1
Q34
95-th percentile10
Maximum36
Range36
Interquartile range (IQR)4

Descriptive statistics

Standard deviation4.6571748
Coefficient of variation (CV)1.6266944
Kurtosis13.120091
Mean2.8629685
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness3.1413096
Sum17341
Variance21.689277
MonotonicityNot monotonic
2025-02-16T15:40:45.250742image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=36)
ValueCountFrequency (%)
0 2754
40.7%
3 544
 
8.0%
2 544
 
8.0%
5 450
 
6.7%
1 448
 
6.6%
4 431
 
6.4%
7 145
 
2.1%
6 142
 
2.1%
10 123
 
1.8%
8 102
 
1.5%
Other values (26) 374
 
5.5%
(Missing) 705
 
10.4%
ValueCountFrequency (%)
0 2754
40.7%
1 448
 
6.6%
2 544
 
8.0%
3 544
 
8.0%
4 431
 
6.4%
5 450
 
6.7%
6 142
 
2.1%
7 145
 
2.1%
8 102
 
1.5%
9 73
 
1.1%
ValueCountFrequency (%)
36 6
 
0.1%
35 4
 
0.1%
34 4
 
0.1%
33 1
 
< 0.1%
32 1
 
< 0.1%
30 16
0.2%
29 4
 
0.1%
28 2
 
< 0.1%
27 3
 
< 0.1%
26 5
 
0.1%
Distinct6328
Distinct (%)93.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.2 KiB
2025-02-16T15:40:45.576449image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length26
Mean length26
Min length26

Characters and Unicode

Total characters175812
Distinct characters17
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5979 ?
Unique (%)88.4%

Sample

1st row['2022-08-06', '12:22:15']
2nd row['2022-08-06', '10:27:56']
3rd row['2022-08-06', '06:59:03']
4th row['2022-08-06', '03:54:17']
5th row['2022-08-03', '10:53:47']
ValueCountFrequency (%)
2022-08-06 1817
 
13.4%
2022-08-05 1373
 
10.2%
2022-08-04 795
 
5.9%
2022-08-03 510
 
3.8%
2022-08-02 482
 
3.6%
2022-08-01 325
 
2.4%
2022-07-30 257
 
1.9%
2022-07-31 188
 
1.4%
2022-07-28 130
 
1.0%
2022-07-27 112
 
0.8%
Other values (6107) 7535
55.7%
2025-02-16T15:40:45.991526image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
' 27048
15.4%
2 26323
15.0%
0 25493
14.5%
- 13524
7.7%
: 13524
7.7%
1 9714
 
5.5%
8 7782
 
4.4%
[ 6762
 
3.8%
] 6762
 
3.8%
6762
 
3.8%
Other values (7) 32118
18.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 175812
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
' 27048
15.4%
2 26323
15.0%
0 25493
14.5%
- 13524
7.7%
: 13524
7.7%
1 9714
 
5.5%
8 7782
 
4.4%
[ 6762
 
3.8%
] 6762
 
3.8%
6762
 
3.8%
Other values (7) 32118
18.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 175812
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
' 27048
15.4%
2 26323
15.0%
0 25493
14.5%
- 13524
7.7%
: 13524
7.7%
1 9714
 
5.5%
8 7782
 
4.4%
[ 6762
 
3.8%
] 6762
 
3.8%
6762
 
3.8%
Other values (7) 32118
18.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 175812
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
' 27048
15.4%
2 26323
15.0%
0 25493
14.5%
- 13524
7.7%
: 13524
7.7%
1 9714
 
5.5%
8 7782
 
4.4%
[ 6762
 
3.8%
] 6762
 
3.8%
6762
 
3.8%
Other values (7) 32118
18.3%

ketchen
Categorical

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing17
Missing (%)0.3%
Memory size396.4 KiB
1.0
5868 
0.0
877 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters20235
Distinct characters3
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1.0
2nd row1.0
3rd row0.0
4th row1.0
5th row1.0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1.0 5868
86.8%
0.0 877
 
13.0%
(Missing) 17
 
0.3%

Length

2025-02-16T15:40:46.129600image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-16T15:40:46.221689image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1.0 5868
87.0%
0.0 877
 
13.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 7622
37.7%
. 6745
33.3%
1 5868
29.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 20235
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 7622
37.7%
. 6745
33.3%
1 5868
29.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 20235
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 7622
37.7%
. 6745
33.3%
1 5868
29.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 20235
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 7622
37.7%
. 6745
33.3%
1 5868
29.0%

ac
Categorical

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing19
Missing (%)0.3%
Memory size396.4 KiB
1.0
4871 
0.0
1872 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters20229
Distinct characters3
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0.0
2nd row0.0
3rd row0.0
4th row1.0
5th row1.0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1.0 4871
72.0%
0.0 1872
 
27.7%
(Missing) 19
 
0.3%

Length

2025-02-16T15:40:46.362712image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-16T15:40:46.465637image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1.0 4871
72.2%
0.0 1872
 
27.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 8615
42.6%
. 6743
33.3%
1 4871
24.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 20229
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 8615
42.6%
. 6743
33.3%
1 4871
24.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 20229
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 8615
42.6%
. 6743
33.3%
1 4871
24.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 20229
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 8615
42.6%
. 6743
33.3%
1 4871
24.1%

furnished
Categorical

Imbalance 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing45
Missing (%)0.7%
Memory size396.5 KiB
0.0
6192 
1.0
 
525

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters20151
Distinct characters3
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0.0
2nd row0.0
3rd row0.0
4th row0.0
5th row0.0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0.0 6192
91.6%
1.0 525
 
7.8%
(Missing) 45
 
0.7%

Length

2025-02-16T15:40:46.583700image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-16T15:40:46.672243image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0.0 6192
92.2%
1.0 525
 
7.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 12909
64.1%
. 6717
33.3%
1 525
 
2.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 20151
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 12909
64.1%
. 6717
33.3%
1 525
 
2.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 20151
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 12909
64.1%
. 6717
33.3%
1 525
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 20151
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 12909
64.1%
. 6717
33.3%
1 525
 
2.6%
Distinct6726
Distinct (%)99.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size784.4 KiB
2025-02-16T15:40:46.999217image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length62
Median length62
Mean length61.768707
Min length58

Characters and Unicode

Total characters417680
Distinct characters31
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6696 ?
Unique (%)99.0%

Sample

1st row{'lat': 24.80093, 'lng': 46.89689, '__typename': 'Location'}
2nd row{'lat': 24.687521, 'lng': 46.807558, '__typename': 'Location'}
3rd row{'lat': 24.921463, 'lng': 46.80627, '__typename': 'Location'}
4th row{'lat': 24.780059, 'lng': 46.630602, '__typename': 'Location'}
5th row{'lat': 24.771793, 'lng': 46.698757, '__typename': 'Location'}
ValueCountFrequency (%)
lat 6762
16.7%
lng 6762
16.7%
typename 6762
16.7%
location 6762
16.7%
46.597778 4
 
< 0.1%
46.836292 4
 
< 0.1%
24.800714 4
 
< 0.1%
46.619681 4
 
< 0.1%
46.629971 3
 
< 0.1%
24.807875 3
 
< 0.1%
Other values (13170) 13502
33.3%
2025-02-16T15:40:47.533314image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
' 54096
 
13.0%
33810
 
8.1%
n 20286
 
4.9%
a 20286
 
4.9%
t 20286
 
4.9%
: 20286
 
4.9%
4 19948
 
4.8%
6 17299
 
4.1%
2 13627
 
3.3%
e 13524
 
3.2%
Other values (21) 184232
44.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 417680
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
' 54096
 
13.0%
33810
 
8.1%
n 20286
 
4.9%
a 20286
 
4.9%
t 20286
 
4.9%
: 20286
 
4.9%
4 19948
 
4.8%
6 17299
 
4.1%
2 13627
 
3.3%
e 13524
 
3.2%
Other values (21) 184232
44.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 417680
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
' 54096
 
13.0%
33810
 
8.1%
n 20286
 
4.9%
a 20286
 
4.9%
t 20286
 
4.9%
: 20286
 
4.9%
4 19948
 
4.8%
6 17299
 
4.1%
2 13627
 
3.3%
e 13524
 
3.2%
Other values (21) 184232
44.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 417680
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
' 54096
 
13.0%
33810
 
8.1%
n 20286
 
4.9%
a 20286
 
4.9%
t 20286
 
4.9%
: 20286
 
4.9%
4 19948
 
4.8%
6 17299
 
4.1%
2 13627
 
3.3%
e 13524
 
3.2%
Other values (21) 184232
44.1%

path
Path

Unique 

Distinct6762
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 MiB
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-النظيم/شارع-التغلبي-حي-النظيم-الرياض-الرياض-4596035
 
1
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-رقم-308-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4521922
 
1
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الرمال/شارع-محمد-بن-عجلان-حي-الرمال-الرياض-الرياض-4368634
 
1
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-اليرموك/شارع-الحرف-حي-اليرموك-الرياض-الرياض-4592099
 
1
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-وادي-نعمان-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4495404
 
1
Other values (6757)
6757 

Length

Max length135
Median length123
Mean length90.062703
Min length56

Characters and Unicode

Total characters609004
Distinct characters50
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6762 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-النظيم/شارع-التغلبي-حي-النظيم-الرياض-الرياض-4596035
2nd row/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الفيحاء/شارع-الاقتصاد-حي-الفيحاء-الرياض-الرياض-4599813
3rd row/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الرمال/شارع-أبي-الحسن-الأسفرائيني-حي-الرمال-الرياض-الرياض-4554519
4th row/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-العقيق/شارع-أسيد-بن-ثعلبة-حي-العقيق-الرياض-الرياض-4120004
5th row/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-التعاون/شارع-العباس-بن-عبدالمطلب-حي-التعاون-الرياض-الرياض-4498954

Common Values

ValueCountFrequency (%)
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-النظيم/شارع-التغلبي-حي-النظيم-الرياض-الرياض-4596035 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-رقم-308-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4521922 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الرمال/شارع-محمد-بن-عجلان-حي-الرمال-الرياض-الرياض-4368634 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-اليرموك/شارع-الحرف-حي-اليرموك-الرياض-الرياض-4592099 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-وادي-نعمان-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4495404 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-رقم-225-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4320334 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الرمال/شارع-فضل-الله-بن-عبدالله-الطبري-حي-الرمال-الرياض-الرياض-4589768 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الحمراء/شارع-البحار-حي-الحمراء-الرياض-الرياض-4342542 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-غرناطة/شارع-خالد-بن-الوليد-حي-غرناطة-الرياض-الرياض-4593337 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الروابي/شارع-الإمام-أحمد-بن-حنبل-حي-الريان-الرياض-الرياض-4440885 1
 
< 0.1%
Other values (6752) 6752
99.9%

Length

2025-02-16T15:40:47.767196image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-النظيم/شارع-التغلبي-حي-النظيم-الرياض-الرياض-4596035 1
 
< 0.1%
شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-الملقا/شارع-رقم-68-حي-الملقا-الرياض-الرياض-4553598 1
 
< 0.1%
شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-الياسمين/شارع-القلعة-حي-الياسمين-الرياض-الرياض-4578234 1
 
< 0.1%
شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-الملقا/شارع-رقم-530-حي-الملقا-الرياض-الرياض-4560144 1
 
< 0.1%
شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الخليج/شارع-الأمير-بندر-بن-عبدالعزيز-حي-الخليج-الرياض-الرياض-4598513 1
 
< 0.1%
شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-المونسية/شارع-رقم-284-حي-المونسية-الرياض-الرياض-4553282 1
 
< 0.1%
شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-يدمه-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4584116 1
 
< 0.1%
شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-اشبيلية/شارع-بحر-العرب-حي-اشبيلية-الرياض-الرياض-4581609 1
 
< 0.1%
شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-اليرموك/شارع-الصحابة-حي-اليرموك-الرياض-الرياض-4498768 1
 
< 0.1%
شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-الندى/شارع-القريات-حي-الندى-الرياض-الرياض-4498652 1
 
< 0.1%
Other values (6752) 6752
99.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ا 98474
16.2%
- 68452
11.2%
ل 66925
11.0%
ي 60243
9.9%
ر 53457
 
8.8%
/ 33810
 
5.6%
ض 28600
 
4.7%
ق 20743
 
3.4%
ش 19802
 
3.3%
ح 16597
 
2.7%
Other values (40) 141901
23.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 609004
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
ا 98474
16.2%
- 68452
11.2%
ل 66925
11.0%
ي 60243
9.9%
ر 53457
 
8.8%
/ 33810
 
5.6%
ض 28600
 
4.7%
ق 20743
 
3.4%
ش 19802
 
3.3%
ح 16597
 
2.7%
Other values (40) 141901
23.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 609004
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
ا 98474
16.2%
- 68452
11.2%
ل 66925
11.0%
ي 60243
9.9%
ر 53457
 
8.8%
/ 33810
 
5.6%
ض 28600
 
4.7%
ق 20743
 
3.4%
ش 19802
 
3.3%
ح 16597
 
2.7%
Other values (40) 141901
23.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 609004
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
ا 98474
16.2%
- 68452
11.2%
ل 66925
11.0%
ي 60243
9.9%
ر 53457
 
8.8%
/ 33810
 
5.6%
ض 28600
 
4.7%
ق 20743
 
3.4%
ش 19802
 
3.3%
ح 16597
 
2.7%
Other values (40) 141901
23.3%
Common prefix/شقق-للإيجار/الرياض/
Unique stems6762
Unique names6762
Unique extensions1
Unique directories131
Unique anchors1
ValueCountFrequency (%)
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-النظيم/شارع-التغلبي-حي-النظيم-الرياض-الرياض-4596035 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-رقم-308-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4521922 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الرمال/شارع-محمد-بن-عجلان-حي-الرمال-الرياض-الرياض-4368634 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-اليرموك/شارع-الحرف-حي-اليرموك-الرياض-الرياض-4592099 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-وادي-نعمان-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4495404 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-رقم-225-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4320334 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الرمال/شارع-فضل-الله-بن-عبدالله-الطبري-حي-الرمال-الرياض-الرياض-4589768 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الحمراء/شارع-البحار-حي-الحمراء-الرياض-الرياض-4342542 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-غرناطة/شارع-خالد-بن-الوليد-حي-غرناطة-الرياض-الرياض-4593337 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الروابي/شارع-الإمام-أحمد-بن-حنبل-حي-الريان-الرياض-الرياض-4440885 1
 
< 0.1%
Other values (6752) 6752
99.9%
ValueCountFrequency (%)
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-النظيم/شارع-التغلبي-حي-النظيم-الرياض-الرياض-4596035 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-رقم-308-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4521922 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الرمال/شارع-محمد-بن-عجلان-حي-الرمال-الرياض-الرياض-4368634 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-اليرموك/شارع-الحرف-حي-اليرموك-الرياض-الرياض-4592099 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-وادي-نعمان-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4495404 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-رقم-225-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4320334 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الرمال/شارع-فضل-الله-بن-عبدالله-الطبري-حي-الرمال-الرياض-الرياض-4589768 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الحمراء/شارع-البحار-حي-الحمراء-الرياض-الرياض-4342542 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-غرناطة/شارع-خالد-بن-الوليد-حي-غرناطة-الرياض-الرياض-4593337 1
 
< 0.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الروابي/شارع-الإمام-أحمد-بن-حنبل-حي-الريان-الرياض-الرياض-4440885 1
 
< 0.1%
Other values (6752) 6752
99.9%
ValueCountFrequency (%)
شارع-التغلبي-حي-النظيم-الرياض-الرياض-4596035 1
 
< 0.1%
شارع-رقم-308-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4521922 1
 
< 0.1%
شارع-محمد-بن-عجلان-حي-الرمال-الرياض-الرياض-4368634 1
 
< 0.1%
شارع-الحرف-حي-اليرموك-الرياض-الرياض-4592099 1
 
< 0.1%
شارع-وادي-نعمان-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4495404 1
 
< 0.1%
شارع-رقم-225-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4320334 1
 
< 0.1%
شارع-فضل-الله-بن-عبدالله-الطبري-حي-الرمال-الرياض-الرياض-4589768 1
 
< 0.1%
شارع-البحار-حي-الحمراء-الرياض-الرياض-4342542 1
 
< 0.1%
شارع-خالد-بن-الوليد-حي-غرناطة-الرياض-الرياض-4593337 1
 
< 0.1%
شارع-الإمام-أحمد-بن-حنبل-حي-الريان-الرياض-الرياض-4440885 1
 
< 0.1%
Other values (6752) 6752
99.9%
ValueCountFrequency (%)
6762
100.0%
ValueCountFrequency (%)
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس 810
 
12.0%
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-العارض 614
 
9.1%
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-الملقا 575
 
8.5%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-اليرموك 445
 
6.6%
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-الياسمين 336
 
5.0%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-المونسية 267
 
3.9%
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-القيروان 236
 
3.5%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-اشبيلية 235
 
3.5%
/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-قرطبة 219
 
3.2%
/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-العقيق 180
 
2.7%
Other values (121) 2845
42.1%
ValueCountFrequency (%)
6762
100.0%
Distinct131
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size795.3 KiB
2025-02-16T15:40:48.201452image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length21
Mean length9.619787
Min length6

Characters and Unicode

Total characters65049
Distinct characters35
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st rowحي النظيم
2nd rowحي الفيحاء
3rd rowحي الرمال
4th rowحي العقيق
5th rowحي التعاون
ValueCountFrequency (%)
حي 6762
48.5%
النرجس 810
 
5.8%
العارض 614
 
4.4%
الملقا 575
 
4.1%
اليرموك 445
 
3.2%
الياسمين 336
 
2.4%
المونسية 267
 
1.9%
القيروان 236
 
1.7%
اشبيلية 235
 
1.7%
قرطبة 219
 
1.6%
Other values (130) 3448
24.7%
2025-02-16T15:40:48.939630image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ي 10321
15.9%
ا 9273
14.3%
ل 7577
11.6%
7185
11.0%
ح 7113
10.9%
ر 3601
 
5.5%
م 2515
 
3.9%
ن 2490
 
3.8%
س 1667
 
2.6%
ق 1657
 
2.5%
Other values (25) 11650
17.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 65049
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
ي 10321
15.9%
ا 9273
14.3%
ل 7577
11.6%
7185
11.0%
ح 7113
10.9%
ر 3601
 
5.5%
م 2515
 
3.9%
ن 2490
 
3.8%
س 1667
 
2.6%
ق 1657
 
2.5%
Other values (25) 11650
17.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 65049
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
ي 10321
15.9%
ا 9273
14.3%
ل 7577
11.6%
7185
11.0%
ح 7113
10.9%
ر 3601
 
5.5%
م 2515
 
3.9%
ن 2490
 
3.8%
س 1667
 
2.6%
ق 1657
 
2.5%
Other values (25) 11650
17.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 65049
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
ي 10321
15.9%
ا 9273
14.3%
ل 7577
11.6%
7185
11.0%
ح 7113
10.9%
ر 3601
 
5.5%
م 2515
 
3.9%
ن 2490
 
3.8%
س 1667
 
2.6%
ق 1657
 
2.5%
Other values (25) 11650
17.9%

width
Real number (ℝ)

Missing 

Distinct116
Distinct (%)2.5%
Missing2100
Missing (%)31.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean17.850322
Minimum1
Maximum1000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.0 KiB
2025-02-16T15:40:49.161400image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q18
median11
Q315
95-th percentile50
Maximum1000
Range999
Interquartile range (IQR)7

Descriptive statistics

Standard deviation35.434895
Coefficient of variation (CV)1.9851124
Kurtosis224.6941
Mean17.850322
Median Absolute Deviation (MAD)4
Skewness11.529528
Sum83218.2
Variance1255.6318
MonotonicityNot monotonic
2025-02-16T15:40:49.531775image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
10 1023
15.1%
12 579
 
8.6%
1 427
 
6.3%
20 365
 
5.4%
15 360
 
5.3%
5 242
 
3.6%
8 196
 
2.9%
13 139
 
2.1%
11 135
 
2.0%
30 126
 
1.9%
Other values (106) 1070
15.8%
(Missing) 2100
31.1%
ValueCountFrequency (%)
1 427
6.3%
2 74
 
1.1%
3 28
 
0.4%
4 65
 
1.0%
5 242
 
3.6%
6 92
 
1.4%
7 55
 
0.8%
8 196
 
2.9%
9 112
 
1.7%
10 1023
15.1%
ValueCountFrequency (%)
1000 1
 
< 0.1%
800 1
 
< 0.1%
630 1
 
< 0.1%
556 1
 
< 0.1%
500 1
 
< 0.1%
300 5
0.1%
255 1
 
< 0.1%
250 2
 
< 0.1%
241 1
 
< 0.1%
240 1
 
< 0.1%

length
Real number (ℝ)

High correlation  Missing  Skewed 

Distinct129
Distinct (%)2.8%
Missing2100
Missing (%)31.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean47.169254
Minimum1
Maximum111111
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.0 KiB
2025-02-16T15:40:49.923289image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q19
median12
Q318
95-th percentile120
Maximum111111
Range111110
Interquartile range (IQR)9

Descriptive statistics

Standard deviation1627.624
Coefficient of variation (CV)34.506037
Kurtosis4654.5126
Mean47.169254
Median Absolute Deviation (MAD)4
Skewness68.196779
Sum219903.06
Variance2649159.9
MonotonicityNot monotonic
2025-02-16T15:40:50.211972image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
10 557
 
8.2%
13 399
 
5.9%
12 300
 
4.4%
15 296
 
4.4%
1 278
 
4.1%
20 246
 
3.6%
8 229
 
3.4%
14 198
 
2.9%
11 175
 
2.6%
5 171
 
2.5%
Other values (119) 1813
26.8%
(Missing) 2100
31.1%
ValueCountFrequency (%)
1 278
4.1%
2 116
 
1.7%
3 62
 
0.9%
4 62
 
0.9%
5 171
 
2.5%
6 118
 
1.7%
7 116
 
1.7%
8 229
3.4%
9 155
 
2.3%
10 557
8.2%
ValueCountFrequency (%)
111111 1
 
< 0.1%
1160 1
 
< 0.1%
965 1
 
< 0.1%
450 3
< 0.1%
375 4
0.1%
360 1
 
< 0.1%
350 2
< 0.1%
302 1
 
< 0.1%
300 2
< 0.1%
280 1
 
< 0.1%

advertiser_type
Categorical

Missing 

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing240
Missing (%)3.5%
Memory size459.1 KiB
exclusive_marketer
2546 
normal_marketer
1713 
owner
1656 
agent
607 

Length

Max length18
Median length15
Mean length12.701319
Min length5

Characters and Unicode

Total characters82838
Distinct characters18
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowowner
2nd rowexclusive_marketer
3rd rownormal_marketer
4th rowowner
5th rownormal_marketer

Common Values

ValueCountFrequency (%)
exclusive_marketer 2546
37.7%
normal_marketer 1713
25.3%
owner 1656
24.5%
agent 607
 
9.0%
(Missing) 240
 
3.5%

Length

2025-02-16T15:40:50.509405image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-16T15:40:50.617093image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
exclusive_marketer 2546
39.0%
normal_marketer 1713
26.3%
owner 1656
25.4%
agent 607
 
9.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 15873
19.2%
r 11887
14.3%
a 6579
 
7.9%
m 5972
 
7.2%
t 4866
 
5.9%
_ 4259
 
5.1%
l 4259
 
5.1%
k 4259
 
5.1%
n 3976
 
4.8%
o 3369
 
4.1%
Other values (8) 17539
21.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 82838
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 15873
19.2%
r 11887
14.3%
a 6579
 
7.9%
m 5972
 
7.2%
t 4866
 
5.9%
_ 4259
 
5.1%
l 4259
 
5.1%
k 4259
 
5.1%
n 3976
 
4.8%
o 3369
 
4.1%
Other values (8) 17539
21.2%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 82838
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 15873
19.2%
r 11887
14.3%
a 6579
 
7.9%
m 5972
 
7.2%
t 4866
 
5.9%
_ 4259
 
5.1%
l 4259
 
5.1%
k 4259
 
5.1%
n 3976
 
4.8%
o 3369
 
4.1%
Other values (8) 17539
21.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 82838
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
e 15873
19.2%
r 11887
14.3%
a 6579
 
7.9%
m 5972
 
7.2%
t 4866
 
5.9%
_ 4259
 
5.1%
l 4259
 
5.1%
k 4259
 
5.1%
n 3976
 
4.8%
o 3369
 
4.1%
Other values (8) 17539
21.2%
Distinct6755
Distinct (%)99.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size548.2 KiB
2025-02-16T15:40:50.930528image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length26
Mean length26
Min length26

Characters and Unicode

Total characters175812
Distinct characters17
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6748 ?
Unique (%)99.8%

Sample

1st row['2022-08-05', '02:44:23']
2nd row['2022-08-06', '10:27:56']
3rd row['2022-07-24', '22:27:27']
4th row['2022-03-10', '09:17:01']
5th row['2022-07-05', '13:03:54']
ValueCountFrequency (%)
2022-08-05 295
 
2.2%
2022-08-02 253
 
1.9%
2022-08-04 253
 
1.9%
2022-08-03 235
 
1.7%
2022-08-01 227
 
1.7%
2022-07-31 220
 
1.6%
2022-07-25 179
 
1.3%
2022-07-28 177
 
1.3%
2022-07-30 171
 
1.3%
2022-07-23 171
 
1.3%
Other values (6646) 11343
83.9%
2025-02-16T15:40:51.370116image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 28845
16.4%
' 27048
15.4%
0 21921
12.5%
- 13524
7.7%
: 13524
7.7%
1 11392
 
6.5%
] 6762
 
3.8%
[ 6762
 
3.8%
6762
 
3.8%
, 6762
 
3.8%
Other values (7) 32510
18.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 175812
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2 28845
16.4%
' 27048
15.4%
0 21921
12.5%
- 13524
7.7%
: 13524
7.7%
1 11392
 
6.5%
] 6762
 
3.8%
[ 6762
 
3.8%
6762
 
3.8%
, 6762
 
3.8%
Other values (7) 32510
18.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 175812
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2 28845
16.4%
' 27048
15.4%
0 21921
12.5%
- 13524
7.7%
: 13524
7.7%
1 11392
 
6.5%
] 6762
 
3.8%
[ 6762
 
3.8%
6762
 
3.8%
, 6762
 
3.8%
Other values (7) 32510
18.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 175812
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2 28845
16.4%
' 27048
15.4%
0 21921
12.5%
- 13524
7.7%
: 13524
7.7%
1 11392
 
6.5%
] 6762
 
3.8%
[ 6762
 
3.8%
6762
 
3.8%
, 6762
 
3.8%
Other values (7) 32510
18.5%

review
Real number (ℝ)

Missing 

Distinct155
Distinct (%)2.4%
Missing399
Missing (%)5.9%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4.3444004
Minimum1
Maximum5
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.0 KiB
2025-02-16T15:40:51.523393image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.69
Q14.2
median4.38
Q34.56
95-th percentile5
Maximum5
Range4
Interquartile range (IQR)0.36

Descriptive statistics

Standard deviation0.48180333
Coefficient of variation (CV)0.11090215
Kurtosis18.989818
Mean4.3444004
Median Absolute Deviation (MAD)0.18
Skewness-3.1557957
Sum27643.42
Variance0.23213445
MonotonicityNot monotonic
2025-02-16T15:40:51.729418image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
5 520
 
7.7%
4.43 340
 
5.0%
4.37 203
 
3.0%
4.31 191
 
2.8%
4.35 164
 
2.4%
4.26 156
 
2.3%
4.54 154
 
2.3%
4.28 151
 
2.2%
4.52 151
 
2.2%
4.5 142
 
2.1%
Other values (145) 4191
62.0%
(Missing) 399
 
5.9%
ValueCountFrequency (%)
1 56
0.8%
2 3
 
< 0.1%
2.33 1
 
< 0.1%
2.93 1
 
< 0.1%
3 33
0.5%
3.06 4
 
0.1%
3.1 3
 
< 0.1%
3.17 1
 
< 0.1%
3.2 1
 
< 0.1%
3.23 4
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
5 520
7.7%
4.98 1
 
< 0.1%
4.96 6
 
0.1%
4.94 1
 
< 0.1%
4.93 3
 
< 0.1%
4.92 6
 
0.1%
4.91 2
 
< 0.1%
4.9 13
 
0.2%
4.89 10
 
0.1%
4.88 12
 
0.2%

profileImg
Boolean

Constant  Missing 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing2746
Missing (%)40.6%
Memory size13.3 KiB
True
4016 
(Missing)
2746 
ValueCountFrequency (%)
True 4016
59.4%
(Missing) 2746
40.6%
2025-02-16T15:40:51.851331image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

UserName
Text

Missing 

Distinct1472
Distinct (%)22.1%
Missing93
Missing (%)1.4%
Memory size939.1 KiB
2025-02-16T15:40:52.155253image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length37
Mean length16.729195
Min length3

Characters and Unicode

Total characters111567
Distinct characters149
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique817 ?
Unique (%)12.3%

Sample

1st rowThamer
2nd row الاركان الثابته للعقارات
3rd rowمكتب منزلك الفاخر
4th rowابو مصطفى
5th rowعقار المستقبل
ValueCountFrequency (%)
مكتب 1440
 
7.8%
للعقارات 1100
 
6.0%
ابو 977
 
5.3%
العقارية 692
 
3.7%
مؤسسة 406
 
2.2%
عقار 354
 
1.9%
للخدمات 317
 
1.7%
شركة 264
 
1.4%
الحلم 259
 
1.4%
العربي 252
 
1.4%
Other values (1514) 12410
67.2%
2025-02-16T15:40:52.672859image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ا 15745
14.1%
14700
13.2%
ل 10965
 
9.8%
م 7541
 
6.8%
ر 6311
 
5.7%
ب 5342
 
4.8%
ع 4988
 
4.5%
ي 4724
 
4.2%
ت 4033
 
3.6%
ق 3529
 
3.2%
Other values (139) 33689
30.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 111567
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
ا 15745
14.1%
14700
13.2%
ل 10965
 
9.8%
م 7541
 
6.8%
ر 6311
 
5.7%
ب 5342
 
4.8%
ع 4988
 
4.5%
ي 4724
 
4.2%
ت 4033
 
3.6%
ق 3529
 
3.2%
Other values (139) 33689
30.2%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 111567
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
ا 15745
14.1%
14700
13.2%
ل 10965
 
9.8%
م 7541
 
6.8%
ر 6311
 
5.7%
ب 5342
 
4.8%
ع 4988
 
4.5%
ي 4724
 
4.2%
ت 4033
 
3.6%
ق 3529
 
3.2%
Other values (139) 33689
30.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 111567
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
ا 15745
14.1%
14700
13.2%
ل 10965
 
9.8%
م 7541
 
6.8%
ر 6311
 
5.7%
ب 5342
 
4.8%
ع 4988
 
4.5%
ي 4724
 
4.2%
ت 4033
 
3.6%
ق 3529
 
3.2%
Other values (139) 33689
30.2%

iam_verified
Boolean

Imbalance  Missing 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing146
Missing (%)2.2%
Memory size237.3 KiB
True
6604 
False
 
12
(Missing)
 
146
ValueCountFrequency (%)
True 6604
97.7%
False 12
 
0.2%
(Missing) 146
 
2.2%
2025-02-16T15:40:52.742810image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

onMarket
Real number (ℝ)

High correlation 

Distinct274
Distinct (%)4.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean49.796066
Minimum1
Maximum2279
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.0 KiB
2025-02-16T15:40:52.878245image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile6
Q119
median32
Q361
95-th percentile139
Maximum2279
Range2278
Interquartile range (IQR)42

Descriptive statistics

Standard deviation71.213069
Coefficient of variation (CV)1.4300943
Kurtosis306.20084
Mean49.796066
Median Absolute Deviation (MAD)17
Skewness13.362598
Sum336721
Variance5071.3013
MonotonicityNot monotonic
2025-02-16T15:40:53.072901image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
17 176
 
2.6%
22 169
 
2.5%
21 169
 
2.5%
18 164
 
2.4%
19 163
 
2.4%
20 160
 
2.4%
31 155
 
2.3%
25 143
 
2.1%
23 134
 
2.0%
30 119
 
1.8%
Other values (264) 5210
77.0%
ValueCountFrequency (%)
1 12
 
0.2%
2 50
0.7%
3 64
0.9%
4 71
1.0%
5 74
1.1%
6 88
1.3%
7 71
1.0%
8 77
1.1%
9 74
1.1%
10 89
1.3%
ValueCountFrequency (%)
2279 1
< 0.1%
1733 1
< 0.1%
1696 1
< 0.1%
1656 1
< 0.1%
1363 1
< 0.1%
1199 1
< 0.1%
886 1
< 0.1%
806 1
< 0.1%
737 1
< 0.1%
692 2
< 0.1%

IsRent
Boolean

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.7 KiB
False
3753 
True
3009 
ValueCountFrequency (%)
False 3753
55.5%
True 3009
44.5%
2025-02-16T15:40:53.196157image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Interactions

2025-02-16T15:40:33.990677image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:10.650870image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:12.803889image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:14.914556image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:16.687462image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:18.554198image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:20.463121image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:23.479172image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:25.688108image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:27.626506image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:29.568324image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:31.920913image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:34.137498image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:10.914068image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:12.966726image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:15.078223image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:16.840330image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:18.701401image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:20.618303image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:23.691289image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:25.867368image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:27.778713image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:29.742435image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:32.083589image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:34.266421image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:11.145783image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:13.106460image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:15.219374image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:16.985209image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:18.836320image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:20.755963image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:23.896908image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:26.014262image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:27.935246image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:29.902091image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:32.242594image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:34.415554image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:11.386035image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:13.248441image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:15.355695image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:17.144979image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:18.992595image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:20.904030image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:24.109948image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:26.168231image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:28.080969image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:30.056394image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:32.447114image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:34.592224image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:11.546608image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:13.394062image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:15.504401image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:17.295794image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:19.157166image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:21.059765image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:24.351283image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:26.327192image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:28.227286image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:30.206293image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:32.602142image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:34.806033image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:11.694637image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:13.541520image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:15.643848image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:17.462647image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:19.309940image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:21.638290image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:24.570040image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:26.504594image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:28.413484image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:30.360677image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:32.771393image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:35.080023image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:11.857992image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:13.689000image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:15.786731image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:17.618373image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:19.483732image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:21.885038image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:24.716115image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:26.652973image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:28.589132image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:30.532974image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:32.931203image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:35.367921image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:12.005814image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:13.829432image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:15.930135image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:17.769293image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:19.635406image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:22.163861image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:24.864054image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:26.811216image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:28.738426image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:31.123449image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:33.103735image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:35.643113image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:12.163060image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:14.004062image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:16.088266image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:17.931334image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:19.786141image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:22.420635image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:25.023261image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:26.964995image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:28.894481image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:31.271611image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:33.270688image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:35.912140image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:12.307132image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:14.156720image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:16.227075image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:18.080891image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:19.927045image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:22.675293image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:25.179915image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:27.120302image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:29.040851image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:31.441684image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:33.476089image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:36.180724image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:12.496143image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:14.315320image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:16.378547image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:18.237319image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:20.078247image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:22.939556image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:25.341220image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:27.262908image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:29.187277image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:31.583795image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:33.648935image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:36.443703image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:12.652722image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:14.766037image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:16.548418image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:18.402660image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:20.260171image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:23.217656image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:25.527753image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:27.460264image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:29.380523image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:31.757359image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
2025-02-16T15:40:33.842034image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-02-16T15:40:53.315296image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
IsRentacadvertiser_typeageareabedsfurnishediam_verifiedidketchenlengthlivingsonMarketpricereviewstreet_widthuser_idwcwidth
IsRent1.0000.1130.1370.0410.0000.0910.0770.0160.0990.0420.0000.0720.0560.0960.0770.1040.1740.1360.000
ac0.1131.0000.0770.2200.0000.3120.1580.0080.0650.3940.0000.0820.0640.2690.1350.2860.2400.3920.024
advertiser_type0.1370.0771.0000.0850.0000.0760.1150.0700.1060.0490.0100.0550.0400.0750.1190.1320.1820.0690.007
age0.0410.2200.0851.000-0.134-0.0910.0330.000-0.0230.029-0.105-0.1250.026-0.3620.0800.022-0.1150.113-0.044
area0.0000.0000.000-0.1341.0000.5090.0000.1430.1270.0000.5300.283-0.1330.332-0.0510.058-0.1210.0000.448
beds0.0910.3120.076-0.0910.5091.0000.1040.0000.1130.1730.2190.335-0.1200.4800.007-0.060-0.1830.4940.209
furnished0.0770.1580.1150.0330.0000.1041.0000.0000.0800.0830.0000.0250.0910.3180.0810.1400.0640.0790.009
iam_verified0.0160.0080.0700.0000.1430.0000.0001.0000.1100.0000.2230.0000.0000.0000.0580.0080.0500.0010.019
id0.0990.0650.106-0.0230.1270.1130.0800.1101.0000.0230.0060.049-0.9630.015-0.0620.0110.0260.0300.070
ketchen0.0420.3940.0490.0290.0000.1730.0830.0000.0231.0000.0000.0300.0180.1100.0650.1400.1010.1790.033
length0.0000.0000.010-0.1050.5300.2190.0000.2230.0060.0001.0000.168-0.0260.172-0.0160.048-0.0540.000-0.288
livings0.0720.0820.055-0.1250.2830.3350.0250.0000.0490.0300.1681.000-0.0500.4420.0080.038-0.0380.2720.077
onMarket0.0560.0640.0400.026-0.133-0.1200.0910.000-0.9630.018-0.026-0.0501.0000.0020.057-0.006-0.0050.000-0.060
price0.0960.2690.075-0.3620.3320.4800.3180.0000.0150.1100.1720.4420.0021.000-0.0520.1310.0020.3450.106
review0.0770.1350.1190.080-0.0510.0070.0810.058-0.0620.065-0.0160.0080.057-0.0521.000-0.0270.0750.084-0.081
street_width0.1040.2860.1320.0220.058-0.0600.1400.0080.0110.1400.0480.038-0.0060.131-0.0271.0000.0920.185-0.017
user_id0.1740.2400.182-0.115-0.121-0.1830.0640.0500.0260.101-0.054-0.038-0.0050.0020.0750.0921.0000.150-0.032
wc0.1360.3920.0690.1130.0000.4940.0790.0010.0300.1790.0000.2720.0000.3450.0840.1850.1501.0000.074
width0.0000.0240.007-0.0440.4480.2090.0090.0190.0700.033-0.2880.077-0.0600.106-0.081-0.017-0.0320.0741.000

Missing values

2025-02-16T15:40:36.889718image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-02-16T15:40:37.403326image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2025-02-16T15:40:37.831201image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

user_ididtitlepricecontentimgsrefreshbedslivingswcareastreet_widthagelast_updateketchenacfurnishedlocationpathdistrictwidthlengthadvertiser_typecreate_timereviewprofileImgUserNameiam_verifiedonMarketIsRent
014958174596035شقة للإيجار في شارع التغلبي ، حي النظيم ، الرياض ، الرياض200001666 كل شهر['014958174_1659666836308.jpg', '014958178_1659666836077.jpg', '014958172_1659666837295.jpg']['2022-08-06', '12:22:15']30.02225.015.09.0['2022-08-06', '12:22:15']1.00.00.0{'lat': 24.80093, 'lng': 46.89689, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-النظيم/شارع-التغلبي-حي-النظيم-الرياض-الرياض-4596035حي النظيم15.015.0owner['2022-08-05', '02:44:23']5.00NaNThamerTrue17False
14966634599813شقة للإيجار في شارع الاقتصاد ، حي الفيحاء ، الرياض ، الرياض25000شقة ارضية للإيجار بحي الفيحاء شارع الاقتصاد \r\nعبارة عن \r\nمجلس \r\nصالة \r\nمطبخ \r\nغرفتين نوم \r\n٢ دورة مياه \r\nمطبخ راكب وعداد كهرباء مستقل \r\nللتواصل والمعاينة واتس اب \r\n0555222431\r\n0552222479\r\nمعلن رقم 6681833['004966630_1659781493595.jpg', '004966636_1659781494062.jpg', '004966638_1659781494110.jpg', '004966632_1659781494031.jpg', '004966639_1659781494115.jpg', '004966636_1659781493769.jpg', '004966639_1659781493961.jpg', '004966635_1659781494134.jpg', '004966636_1659781494188.jpg', '004966637_1659781494230.jpg', '004966636_1659781494275.jpg', '004966634_1659781494298.jpg']['2022-08-06', '10:27:57']31.02130.030.012.0['2022-08-06', '10:27:56']1.00.00.0{'lat': 24.687521, 'lng': 46.807558, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الفيحاء/شارع-الاقتصاد-حي-الفيحاء-الرياض-الرياض-4599813حي الفيحاءNaNNaNexclusive_marketer['2022-08-06', '10:27:56']4.33yesالاركان الثابته للعقاراتTrue5True
224124314554519شقة للإيجار في شارع أبي الحسن الأسفرائيني ، حي الرمال ، الرياض ، الرياض22000شقه للايجار حي الرمال \r\nمكون\r\nالدور ثالث\r\n ثلاث غرف نوم كبيره ودورتين مياه\r\n وصاله كبيره \r\nومجلس\r\nالمساحه 200 م٢\r\n السعر 22\r\n\r\nعبدالله مد ترأس وتساب['023243548_1658701693777.jpg', '023243549_1658701693417.jpg', '023243540_1658701692985.jpg', '023243549_1658701694735.jpg', '023243542_1658701694342.jpg', '023243544_1658701695016.jpg', '023243549_1658701695378.jpg', '023243540_1658701695662.jpg']['2022-08-06', '06:59:03']31.02200.025.0NaN['2022-08-06', '06:59:03']0.00.00.0{'lat': 24.921463, 'lng': 46.80627, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الرمال/شارع-أبي-الحسن-الأسفرائيني-حي-الرمال-الرياض-الرياض-4554519حي الرمال10.020.0normal_marketer['2022-07-24', '22:27:27']4.67NaNمكتب منزلك الفاخرTrue15True
319065004120004شقة للإيجار في شارع أسيد بن ثعلبة ، حي العقيق ، الرياض ، الرياض38000شقه عوائل نظيفه جدا \r\nغرفه كبيره وصاله كبيره وحمام ومطبخ راكب ومكيفات اسبيلت راكبه\r\nعماره نظيفه جدا اول ساكن بعد التجديد حي العقيق['019065004_1659758037501.jpg', '019065000_1659758037503.jpg', '019065007_1659758037509.jpg', '019065006_1659758037495.jpg', '019065000_1659758037503.jpg']['2022-08-06', '03:52:58']11.01120.034.00.0['2022-08-06', '03:54:17']1.01.00.0{'lat': 24.780059, 'lng': 46.630602, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-العقيق/شارع-أسيد-بن-ثعلبة-حي-العقيق-الرياض-الرياض-4120004حي العقيقNaNNaNowner['2022-03-10', '09:17:01']4.17NaNابو مصطفىTrue165False
417415624498954شقة للإيجار في شارع العباس بن عبدالمطلب ، حي التعاون ، الرياض ، الرياض25000غرفه وصاله وحمام راكب مطبخ\r\nراكب مكيفات مؤثثه بالكامل نظيفه\r\nجدا للتواصل ٠٥٤١٩٢٠٢٤٥ معها سطح خاص['017415629_1657025837185.jpg', '017415620_1657025837298.jpg', '017415627_1657025836808.jpg', '017415629_1657025836827.jpg', '017415621_1657025837321.jpg', '017415628_1657025837283.jpg', '017415620_1657025836999.jpg', '017415626_1657025836999.jpg', '017415629_1657025837166.jpg', '017415626_1657025837339.jpg']['2022-08-03', '10:53:47']11.0160.039.09.0['2022-08-03', '10:53:47']1.01.00.0{'lat': 24.771793, 'lng': 46.698757, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-التعاون/شارع-العباس-بن-عبدالمطلب-حي-التعاون-الرياض-الرياض-4498954حي التعاون7.09.0normal_marketer['2022-07-05', '13:03:54']4.42NaNعقار المستقبلTrue48False
59706294578234شقة للإيجار في شارع القلعة ، حي الياسمين ، الرياض ، الرياض40000للايجار شقة في حي الياسمين \r\nجنوب طريق الملك سلمان\r\nشقة في عماره دور ثاني معها مصعد \r\nعلي شارع القلعة بالياسمين \r\nمكونة من غرفتين نوم \r\nومجلس وصالة \r\nومستودع صغير \r\nودورتين مياه \r\nبدون مطبخ ومكيفات \r\nقريبه من جميع الخدمات \r\nالسعر 40 الف ريال دفعتين \r\nالله ولي التوفيق أن شاء الله['021813078_1659282054425.jpg', '021813078_1659282054333.jpg', '021813070_1659282052744.jpg', '021813079_1659282053599.jpg', '021813075_1659282053444.jpg', '021813075_1659282053860.jpg', '021813072_1659282055149.jpg', '021813078_1659282054567.jpg', '021813074_1659282054298.jpg', '021813075_1659282054717.jpg', '021813071_1659282054844.jpg']['2022-08-04', '09:02:12']31.02170.035.03.0['2022-08-04', '09:02:12']0.00.00.0{'lat': 24.814279, 'lng': 46.65536, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-الياسمين/شارع-القلعة-حي-الياسمين-الرياض-الرياض-4578234حي الياسمين15.011.0normal_marketer['2022-07-31', '15:39:53']4.47yeshythmaltryfyNaN7True
61209244560144شقة للإيجار في شارع رقم 530 ، حي الملقا ، الرياض ، الرياض85000عرض رقم 1269\r\n\r\nبسم الله الرحمن الرحيم\r\nالرجاء قراءة الاعلان بشكل واضح\r\nالسلام عليكم ورحمة الله وبركاته\r\n\r\n شقه في فله الدور الثالث مدخل خاص جديده\r\nصعود بالمصعد والدرج يوجد مصعد من مدخل الفله الخاص لشقه الي باب الشقه شقه جديده وكبيره تتكون من مجلس ودورة مياه وصاله ومطبخ وغرفة خادمه ودوراه مياه وغرفة نوم ماستر وغرفه ومعها سطح وبلكونه ومكيفات ومطبخ راكبه\r\nالسعر ٨٥٠٠٠ الف دفعه وحده دفعتين ٩٥ الف\r\n\r\nلتواصل : 0508569353 فهد\r\nمؤسسة عثمان العبرة العقارية\r\nخدماتنا :تسويق -ادراة املاك -تطوير عقاري -كتابة عقود الكترو['026572940_1658842905183.jpg', '026572940_1658842886937.jpg', '026572943_1658842886931.jpg', '026572946_1658842886934.jpg', '026572942_1658842886879.jpg', '026572949_1658842886939.jpg', '026572944_1658842886945.jpg', '026572943_1658842886943.jpg', '026572949_1658842886872.jpg', '026572948_1658842905177.jpg', '026572947_1658842905151.jpg', '026572944_1658842905144.jpg', '026572944_1658842905188.jpg']['2022-08-01', '20:05:22']32.05600.025.00.0['2022-08-01', '20:05:22']1.01.00.0{'lat': 24.819376, 'lng': 46.604931, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-الملقا/شارع-رقم-530-حي-الملقا-الرياض-الرياض-4560144حي الملقا16.037.0exclusive_marketer['2022-07-26', '13:47:01']4.54yesمؤسسة عثمان العبرة العقاريةTrue27False
77966484598513شقة للإيجار في شارع الأمير بندر بن عبدالعزيز ، حي الخليج ، الرياض ، الرياض42000شقه للايجار عوائل \r\nحي الخليج شارع الحكم المستنصر بالله \r\nيوجد قبو للسيارات \r\nجديده اول ساكن \r\nثلاث غرف وصالة ودورة مياه ومطبخ مستقل \r\nراكب مكيفات اسبليت \r\nتشطيب سوبر لوكس \r\nدفعه وحده 42 الف \r\nدفعتين 45 الف \r\nفي حالة عدم الرد إبعت صورة الاعلان على الوتس['568823540_1659734498427.jpg', '568823540_1659734498485.jpg', '568823540_1659734498513.jpg', '568823540_1659734498545.jpg', '568823540_1659734498580.jpg', '568823540_1659734498621.jpg', '568823540_1659734498654.jpg', '568823540_1659734498681.jpg', '568823540_1659734498712.jpg', '568823540_1659734498748.jpg', '568823540_1659734498781.jpg', '568823540_1659734498818.jpg', '568823540_1659734498853.jpg', '568823540_1659734498890.jpg', '568823540_1659734498926.jpg', '568823540_1659734498961.jpg', '568823540_1659734498997.jpg', '568823540_1659734499035.jpg', '568823540_1659734499072.jpg', '568823540_1659734499109.jpg', '568823540_1659734499143.jpg', '568823540_1659734499183.jpg']['2022-08-05', '21:22:23']31.01NaNNaN1.0['2022-08-05', '21:22:22']1.01.00.0{'lat': 24.757588, 'lng': 46.79094, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-الخليج/شارع-الأمير-بندر-بن-عبدالعزيز-حي-الخليج-الرياض-الرياض-4598513حي الخليجNaNNaNNaN['2022-08-05', '21:22:22']3.76yes0568823540True17False
8825824553282شقة للإيجار في شارع رقم 284 ، حي المونسية ، الرياض ، الرياض28000شقه للإيجار في حي المونسيه شارع 20م دور ثاني \r\nعداد مستقل \r\nتتكون من : \r\nمدخلين \r\nمجلس . دورات مياة . . صالة . غرفتين نوم .دورات مياة . مطبخ \r\n\r\nالسعر : 28 الف دفعتين\r\nللإستفسار او الوصول إلى الموقع التواصل واتس اب او الاتصال على الرقم 0507936244 أبوفيصل['011343421_1658679826431.jpg', '011343428_1658679825393.jpg', '011343423_1658679825255.jpg', '011343424_1658679825780.jpg', '011343429_1658679825745.jpg', '011343425_1658679824813.jpg', '011343420_1658679826057.jpg', '011343422_1658679825509.jpg', '011343424_1658679824931.jpg', '011343427_1658679825098.jpg']['2022-07-24', '16:28:33']31.02200.018.05.0['2022-07-24', '16:28:32']0.00.00.0{'lat': 24.842517, 'lng': 46.767234, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-المونسية/شارع-رقم-284-حي-المونسية-الرياض-الرياض-4553282حي المونسية10.020.0exclusive_marketer['2022-07-24', '16:28:32']4.38yesعقود المستقبل للعقارات ( آبو راشد )True29False
921944074584116شقة للإيجار في شارع يدمه ، حي النرجس ، الرياض ، الرياض40000شقة للايجار حي النرجس فيلا \r\nالدور الثالث \r\n٣غرف نوم \r\nمجلس مستقل \r\nصالة ومطبخ \r\nدورتين مياه \r\nراكب مطبخ \r\nبدون مكيفات \r\nالايجار ٤٠ الف['021944073_1659397928743.jpg', '021944071_1659397928908.jpg', '021944074_1659397928749.jpg', '021944078_1659397928752.jpg', '021944077_1659397928887.jpg', '021944073_1659397928897.jpg', '021944078_1659397928758.jpg', '021944070_1659397928901.jpg', '021944070_1659397928896.jpg', '021944070_1659397928398.jpg', '021944078_1659397928758.jpg', '021944078_1659397928439.jpg', '021944078_1659397928386.jpg']['2022-08-05', '21:22:26']41.02160.027.02.0['2022-08-05', '21:22:26']1.00.00.0{'lat': 24.857649, 'lng': 46.65595, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-يدمه-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4584116حي النرجس12.013.0normal_marketer['2022-08-01', '23:45:17']4.79yes~ ابو احمدTrue18True
user_ididtitlepricecontentimgsrefreshbedslivingswcareastreet_widthagelast_updateketchenacfurnishedlocationpathdistrictwidthlengthadvertiser_typecreate_timereviewprofileImgUserNameiam_verifiedonMarketIsRent
675222209124590021شقة للإيجار في طريق مكة المكرمة الفرعي ، حي السليمانية ، الرياض ، الرياض40000شقة للإيجار ٣ غرف وصاله و٢ دورة مياه ومطبخ ومكيفات نظيفة \r\n((( للتواصل للجادين واتساب فقط ٠٥٨١١٤٣٧٥١ )))\r\n\r\nApartment 3 rooms, hall, two bathrooms, kitchen and air conditioners\r\n ((( Contact only WhatsApp 0581143751 )))NaN['2022-08-04', '21:38:54']31.02120.025.0NaN['2022-08-04', '21:39:08']1.01.00.0{'lat': 24.682827, 'lng': 46.698486, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-العليا/طريق-مكة-المكرمة-الفرعي-حي-السليمانية-الرياض-الرياض-4590021حي العليا10.012.0agent['2022-08-03', '13:57:52']4.20NaNاااTrue19False
675319581044563570شقة للإيجار في شارع رقم 362 ، حي الياسمين ، الرياض ، الرياض60000شقه نظام دورين بفيله حي الياسمين \r\n\r\n• مكونه من \r\n• الدور الاول \r\n• مجلس رجال \r\n• صاله عائليه \r\n• دورتين مياه\r\n• الدور الثاني \r\n• 3 غرف نوم \r\n• 3 دورات مياه \r\n\r\n• راكب مكيفات \r\n• راكب مطبخ \r\n\r\n• قيمة الإيجار \r\n60 الفNaN['2022-08-05', '10:23:22']41.05175.019.02.0['2022-08-05', '10:23:22']1.01.00.0{'lat': 24.834696, 'lng': 46.638251, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-الياسمين/شارع-رقم-362-حي-الياسمين-الرياض-الرياض-4563570حي الياسمينNaNNaNexclusive_marketer['2022-07-27', '12:06:40']4.31yesمكتب عقاريTrue18True
675424408034406174شقة للإيجار في حي المونسية ، الرياض ، الرياض750008048 حنظلة التميمي\r\nRUMB8048، 8048 حنظلة التميمي، 3446، حي المونسية، الرياض 13255، السعودية\r\nhttps://maps.app.goo.gl/8QgeEoTYqc6mHFaA6\r\nللايجار دور كامل يتكون من حوش اربع غرف نوم وصاله 3دورات مياه\r\n\r\nالسعر 49الف توصل وتس فقطNaN['2022-08-06', '08:58:44']41.03258.017.00.0['2022-08-06', '08:58:44']1.01.00.0{'lat': 24.827326, 'lng': 46.74949, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-المونسية/حي-المونسية-الرياض-الرياض-4406174حي المونسيةNaNNaNowner['2022-06-09', '18:23:28']4.85yesروضه المساكنTrue74False
675524413264504535شقة للإيجار في شارع شمس الدين ، حي القيروان ، الرياض ، الرياض75000الشقة في حي راقي، وهادىء، وتمتاز بموقع استراتيجي؛ كثرة المداخل والمخارج للحي.\r\nبالإمكان الوصول من الشقة إلى طريق الملك فهد 5 دقائق، وإلى طريق الملك سلمان 3 دقائق، وإلى طريق الأمير تركي الأول دقيقتين.\r\nالموقع قريب من الجامعات، والمطار، والأسواق التجارية.NaN['2022-08-04', '06:04:28']31.02175.030.00.0['2022-08-04', '06:04:28']1.01.00.0{'lat': 24.823222, 'lng': 46.589722, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-القيروان/شارع-شمس-الدين-حي-القيروان-الرياض-الرياض-4504535حي القيروانNaNNaNnormal_marketer['2022-07-07', '16:42:44']3.74yesالنمرTrue39True
67563811904454853شقة للإيجار في شارع جليل ، حي اليرموك ، الرياض ، الرياض26000حي اليرموك الغربي موقع مميز \r\nدور اول ٣ وصاله عداد مشترك \r\nراكب مكيف واحد فقط \r\nالفتحات اسبلت \r\nالفيلا نظيفه \r\n٢٦ شامل الكهرباء \r\nعلي دفعتين \r\nمجدده بويهNaN['2022-07-22', '09:38:43']31.02140.020.05.0['2022-07-22', '09:38:43']0.00.00.0{'lat': 24.807219, 'lng': 46.767432, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-اليرموك/شارع-جليل-حي-اليرموك-الرياض-الرياض-4454853حي اليرموك20.07.0agent['2022-06-22', '13:03:53']4.29NaNمكتب اصل الفارسTrue59True
675719581044538503شقة للإيجار في شارع مطلق بن عجيبان ، حي النرجس ، الرياض ، الرياض60000شقق فاخره للايجار بحي النرجس بفيله سكنيه \r\n• دور اول - تشطيب فاخر \r\n\r\n• مكونه من \r\n• غرفتين نوم \r\n• مجلس رجال \r\n• صاله عائليه \r\n• مطبخ\r\n• 2 دورة مياه \r\n\r\n• مكيفات بيتم تركيبها \r\n• مكيفات بيتم تركيبها \r\n\r\n• يوجد بلكونات بغرف النوم والمطبخ\r\n• يوجد منور للمجلس \r\n• سطح مساحه ٥٠ متر \r\n\r\n• عداد كهرب مستقل \r\n• مصعد \r\n\r\n• قيمة الإيجار \r\n60 الف دفعه 65 الف دفعتينNaN['2022-08-05', '10:34:28']31.02180.018.00.0['2022-08-05', '10:34:28']1.01.00.0{'lat': 24.866976, 'lng': 46.649873, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-مطلق-بن-عجيبان-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4538503حي النرجسNaNNaNexclusive_marketer['2022-07-20', '12:31:13']4.31yesمكتب عقاريTrue33False
67583956543130523شقة للإيجار في شارع الحويرة ، حي غبيرة ، الرياض ، الرياض9800للايجار شقة عزاب نظيفة في غبيراء ٩٨٠٠ريال سنوي على قسطين ا مكونة من غرفتين وصالة ومطبخ وحمام للتواصل ٠٥٥٩٨٩٩٧٧٣ ورقم المعلن هو٩٨٦٣٦٥٤NaN['2022-07-30', '10:22:11']21.0190.05.025.0['2022-07-30', '10:22:11']0.00.00.0{'lat': 24.625145, 'lng': 46.73597, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/وسط-الرياض/حي-غبيرة/شارع-الحويرة-حي-غبيرة-الرياض-الرياض-3130523حي غبيرةNaNNaNexclusive_marketer['2021-04-16', '00:55:25']4.82yesبصمة نجدالعقاريةTrue493False
67592926984453217شقة للإيجار في شارع جليل ، حي اليرموك ، الرياض ، الرياض50000شقة مؤثثة بالكامل دور اول مجلس وصالة وغرفتين نوم ومطبخ ودورتين مياه.\r\nمطبخ راكب ومكيفات.\r\n عداد كهرباء متصل مع الشقة الأخرى.\r\nالشقة نظيفة وفي مكان رائع بجانب جامع البلويNaN['2022-08-02', '15:42:17']31.02120.020.05.0['2022-08-02', '15:45:34']1.01.01.0{'lat': 24.807284, 'lng': 46.767262, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شرق-الرياض/حي-اليرموك/شارع-جليل-حي-اليرموك-الرياض-الرياض-4453217حي اليرموك11.011.0owner['2022-06-21', '23:35:16']5.00NaNالمشاريع الناجحةTrue62False
67601209244586116شقة للإيجار في شارع محمد بن رزين ، حي النرجس ، الرياض ، الرياض40000عرض رقم 1320\r\n\r\nبسم الله الرحمن الرحيم\r\nالرجاء قراءة الاعلان بشكل واضح\r\nالسلام عليكم ورحمة الله وبركاته\r\n\r\nشقه للايجار دور اول\r\n دفعه 40الف دفعتين 43 الف\r\n\r\nغرفتين وصاله ومجلس 2 دورات مياه \r\nومطبخ \r\nراكب مكيفات ومطبخ \r\nعمرها سنه\r\n\r\nللتواصل عيد\r\n‪0558962838‬\r\nمؤسسة عثمان العبرة العقارية\r\nخدماتنا :تسويق -ادراة املاك -تطوير عقاري -كتابة عقود الكترونيه -اتحاد ملاك -خدمات البيع على الخارطة \r\nأوقات العمل من ٤ عصرًا حتى ١٠ مساءً\r\nواتساب ٢٤ ساعه \r\n* الموقع غير دقيق \r\n‏NaN['2022-08-05', '06:00:43']22.02200.015.01.0['2022-08-05', '06:00:43']1.01.00.0{'lat': 24.870188, 'lng': 46.650692, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-محمد-بن-رزين-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4586116حي النرجس20.010.0exclusive_marketer['2022-08-02', '14:48:55']4.54yesمؤسسة عثمان العبرة العقاريةTrue20False
676121106044025771شقة للإيجار في شارع السلامه ، حي النرجس ، الرياض ، الرياض17000غرفة وحمام \r\nمكيفات اسبيلت \r\nبحي النرجسNaN['2022-08-03', '23:50:08']10.0170.034.03.0['2022-08-03', '23:50:08']0.01.00.0{'lat': 24.843407, 'lng': 46.679985, '__typename': 'Location'}/شقق-للإيجار/الرياض/شمال-الرياض/حي-النرجس/شارع-السلامه-حي-النرجس-الرياض-الرياض-4025771حي النرجس6.012.0owner['2022-02-11', '16:47:18']4.54NaNBadrTrue192False